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互联网从业者说，推出“图说新媒体运营“看数据说话，初探篇头条号””第一篇以头条号做案例，结合一些真实的数据，通过后台一些后台数据，从一个草根自媒体人角度分析内在的运营策略和一些心得体会。

　案例解析账号主体：<<互联网从业者说>>介绍（此部分可以选择性阅读）

　　传递一个草根视角下的互联网时代。15年的互联网从业经历，身在互联网圈，有太多的迷茫和彷徨。为了正视这个行业的变化，以一个局外人的角度，将这些年的所见所想，做一个梳理。希望以笔记的方式，在看似无章可循，散落的主题中寻找一条主线。通过每个独立的章节让观点更加清晰，更贴近现实。

　　图说新媒体运营数据分析系列之初探篇头条号

　　文章的分析：概况、详情、视频分析

　　推荐量：一般是平台针对文章的曝光数量，阅读量就是用户通过推荐完成阅读的数量。相当于PV和UV，推荐相当于活动的流量入口，但是多少流量转化成页面的阅读量。要看受众是否和文章的标题、内容契合度高。“评论量”“转发量”“收藏量” 这三个将决定文章是否会获得更高的推荐量和阅读量的衡量标准。这个尤为关键，因为获取平台推荐，才能增加文章的阅读量。 但是平台的基本判断标准就是，是否符合用户的喜好，如果点赞数量、收藏等数据增加，获取平台推荐的机会就越多。另外就是，热点关键词。这个关键词，目前主要集中在标题上偏多。就是大家常说的“标题党”，我的观点是做好标题无可厚非，但是不要哗众取宠，偏离本质。

　　关键词：平均播放进度 、跳出率、平均播放时长

　　以上的关键词中播放时长和播放进度，其中要考虑的一个因素就是播放时长的计算，其中包括整个视频的“时长”是多少，比如上面这个视频，播放时长1:39，跳出率34.45%，说明视频的画面质量不是很吸引人，跳出率18.18%, 音频播放完成率还可以。实际上很简单，没有一个好的内容，播放进度和时长一定要存在问题。

　　关键词：活跃度、原创度、垂直度、健康度、互动度

　　头条号指数：智能推荐算法通过对发布、阅读、互动等行为的记录与分析的标准指数，将有影响账号的推荐权重。注意其中的：垂直度，因为每个头条号，都有自己的所属领域，比如《互联网从业者说》这个头条号的垂直领域是科技类，但是因为近期增加了一些历史类的内容，所以垂直度一直不高。而互动度，完全取决于用户，和内容是否有效吸引用户进行留言互动，或是转发有直接关系。

　　关于“头条号”的运营体会

　　今日头条作为新闻资讯类APP的领航者之一，用户总量超过4亿，DAU超过2000万以上，作为新媒体运营者来说，都是一个重要的平台。两微一端。即微博、微信和今日头条客户端。

　　头条的推荐量很高，阅读量很低原因分析：

　　目前的状态真的能获得比较高的推荐的机会越来越少，所以有的时候即使做的是原创内容，也不一定就能活动比较高的推荐。即使活动了比较高的推荐，阅读量也不高。原因常见的有：一个是用户的阅读习惯问题，平台虽然将你的文章推荐给了用户，但是没有引起用户的注意，所以用户通过手机浏览内容的时候，标题很是关键。因为是今日头条的算法标准是推荐引擎，一定程度上根据用户的浏览习惯，经常性关注的内容而进行内容推荐。

　　阅读量很高，转化率低原因分析：

　　阅读量很高的文章如果将娱乐性较强、标题党的因素、两性等社会大众类文章不计的话，如果获得了一定阅读量，说明文章内容一定有可去支持。而这个时候转化率，是多个角度分析的，用户的留言评论也是一种转化率，我们现在的习惯做法是在文末处加入作者的微信等相关信息，这种转化率相对较小。 个人心得：这种提高转化率的唯一方法，一种就是内容具有一定的诱导性，引导用户关注，比如我们之前常见的关于运营类文章，比如“想获得每日千人关注的秘籍”或是比较老套的方法“添加微信有机会活动什么奖励”之类的，这些方法可以使用，但是一定要环节设计周密，必能开始就为了吸引关注而欺骗用户，否则就是引火上身，自取其辱。

　　阅读量很高，转化率低原因分析：

　　阅读量很高的文章如果将娱乐性较强、标题党的因素、两性等社会大众类文章不计的话，如果获得了一定阅读量，说明文章内容一定有可去支持。而这个时候转化率，是多个角度分析的，用户的留言评论也是一种转化率，我们现在的习惯做法是在文末处加入作者的微信等相关信息，这种转化率相对较小。 个人心得：这种提高转化率的唯一方法，一种就是内容具有一定的诱导性，引导用户关注，比如我们之前常见的关于运营类文章，比如“想获得每日千人关注的秘籍”或是比较老套的方法“添加微信有机会活动什么奖励”之类的，这些方法可以使用，但是一定要环节设计周密，必能开始就为了吸引关注而欺骗用户，否则就是引火上身，自取其辱。 

　　互联网从业者说，“图说新媒体运营”系列，欢迎从事新媒体运营的朋友或是有志加入这个圈子的朋友，一起探讨交流。我们将通过三期内容，分别是通过资讯类自媒体运营，分别以今日头条的“头条号”，搜狐公众平台，一点等平台作的后台数据模型，结合一些在运营中的点滴心得作为资讯类自媒体运营内容总结，这是第一部分，第二部分，如何让自媒体人内容“在放大”，做好渠道分发，将结合音频自媒体、电子书等渠道分发策略和运营心得在以后的推出。

　　文/马玉华 长春